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  • 伊匹木单抗联合仑伐替尼加信迪利单抗效果好吗

    伊匹木单抗(CTLA-4抑制剂)、仑伐替尼(多靶点酪氨酸激酶抑制剂)与信迪利单抗(PD-1抑制剂)的联合应用,理论上可通过协同机制增强抗肿瘤免疫及抑制血管生成,但目前该三联方案在实体瘤(如肝细胞癌)中的疗效与安全性尚缺乏高级别循证医学支持。临床实践中需基于现有研究数据、患者个体特征及治疗目标审慎评估其应用价值。

  • pd-1不表达能用免疫治疗吗

    pd-1是指的免疫抑制分子,其是通过调节免疫系统,促使癌细胞凋亡。pd-1不表达是指的免疫系统的T淋巴细胞上的pd-1分子的表达水平比较低。

  • 伊匹木单抗治疗胃癌怎样

    伊匹木单抗(Ipilimumab)作为CTLA-4免疫检查点抑制剂,在黑色素瘤等肿瘤中已确立治疗地位,但其在胃癌领域的应用仍处于探索阶段。目前全球范围内尚未批准其用于胃癌的适应证,临床使用需基于个体化评估与循证医学证据,同时需规避非规范用药导致的潜在风险。

  • 华蟾素治淋巴结肿大吗

    华蟾素是一种能消肿、止痛、解毒的药物,其可用于癌症的辅助治疗期间,能帮助癌症患者缩小肿瘤,减轻疼痛,提高生活质量。

  • 伊匹木单抗治疗黑色素瘤要用几次

    伊匹木单抗(Ipilimumab)作为免疫检查点抑制剂,已在黑色素瘤等实体瘤治疗中展现明确疗效,但其在肝细胞癌(HCC)中的应用尚未在中国获批适应症。当前,关于该药物用于肝细胞癌的赠药政策需结合药物审批状态、临床试验进展及慈善援助等多维度分析,避免患者因信息不对称而延误规范治疗。

  • 甲磺酸阿帕替尼片没有报销吗

    甲磺酸阿帕替尼片是一款靶向药物,可用于胃癌的辅助治疗,比如,之前有患者用过化疗治疗,但是效果不理想的情况下,就可以用该药来治疗。

  • 伊匹木单抗治疗肝细胞癌有赠药吗

    伊匹木单抗(Ipilimumab)作为免疫检查点抑制剂,在肝细胞癌(HCC)治疗中多与纳武利尤单抗(Nivolumab)联合应用,其疗效受限于适应症范围及个体应答差异。关于该药物的赠药政策,需结合药物审批状态、医保目录及慈善援助计划综合分析,避免因信息偏差误导患者治疗决策。

  • 肺癌有纵隔多发淋巴节肿大怎么用药?

    肺癌合并纵隔多发淋巴结肿大通常提示局部进展或转移可能,其治疗需兼顾原发灶控制与淋巴结转移管理。合理用药方案应基于病理类型、分子分型及患者耐受性综合制定,旨在延缓疾病进展并改善生存质量。

  • 肺鳞癌服安罗替尼需要几个疗程

    安罗替尼是一种多靶点的靶向药物,其能抑制的靶点比较多,因此,可用于多种肺癌的辅助治疗。比如,ALK基因突变的肺癌,ROS1基因突变的肺癌。安罗替尼的作用既能抑制癌细胞的增殖,又能阻断肿瘤血管生成,给肺癌的治疗提供了很大的帮助。

  • 肾癌服伏罗尼布片配合复方万年青胶囊可以吗?

    伏罗尼布片作为肾癌术后辅助治疗药物,其降低复发风险的疗效已获临床验证。复方万年青胶囊作为中成药,常被用于肿瘤治疗的辅助支持。两者联合应用的可行性与安全性引发关注,需结合药物特性与患者个体特征综合评估。

  • 乳腺癌单用依维莫司有效果吗?

    依维莫司(Everolimus)作为哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)抑制剂,在乳腺癌治疗中多与内分泌药物联用以增强疗效。关于其单药应用的临床价值,医学界存在谨慎探索。本文基于现有研究证据与临床实践,探讨单用依维莫司在特定乳腺癌患者群体中的潜在作用及局限性。

  • 肺癌化疗出现药物性肝损伤可以吃银灵合剂吗

    药物性肝损伤(DILI)是肺癌化疗常见并发症之一,可能影响治疗进程及患者生存质量。银灵合剂作为具有保肝作用的中成药,其用于化疗后肝损伤的辅助治疗备受关注。本文结合化疗肝损伤机制及现有证据,分析银灵合剂的潜在价值与使用原则。

  • 肝癌用仑伐替尼可以吃一天停一天吗

    仑伐替尼(Lenvatinib)作为多靶点酪氨酸激酶抑制剂,是晚期肝细胞癌(HCC)的一线治疗药物之一。其标准用药方案基于临床试验结果制定,但部分患者因不良反应或经济因素试图调整服药频率。本文从药理学特性及临床证据出发,分析“吃一天停一天”模式的潜在风险与科学依据。

  • 卵巢癌吃奥拉帕利出现皮肤痒要停药吗

    奥拉帕利(Olaparib)作为PARP抑制剂,在卵巢癌维持治疗中具有重要地位,但其不良反应管理是临床关注的重点。皮肤瘙痒是部分患者用药后报告的常见症状,可能影响治疗依从性。本文结合药物特性与临床实践,分析皮肤瘙痒的发生机制及应对策略,为患者提供科学指导。

  • 肠道菌群变化可预测儿童急性淋巴细胞白血病诱导治疗后的中性粒细...

    特定肠道共生菌丰度降低和肠球菌过度生长,与中性粒细胞重建延迟以及趋化因子信号传导增强有关,这意味着微生物群的紊乱可能导致中性粒细胞减少持续。

  • AI医疗全面渗透:癌症早期诊断准确率突破瓶颈

    癌症一直是人类健康的头号杀手。早发现、早治疗,对于癌症患者来说,那就是生与死的差别。过去,传统的癌症诊断方法,像医生人工查看医学影像、分析各项指标,不仅耗费大量时间和精力,而且准确率还不太稳定。比如说,有时候一些早期的癌症病变,在影像上表现得特别不明显,医生稍有疏忽,就可能错过最佳诊断时机。

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