来自梅奥的研究人员组成的研究小组已经确定了一项技术来解决基于CT的肺癌筛查中的假阳性问题。该团队的研究结果发表在PLOS One杂志上。

　　梅奥的肺病学家医学博士托拜厄斯·佩克特(Tobias Peikert, M.D)表示：

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　　作为一名医生，筛查肺癌患者最具挑战性的问题之一就是绝大多数检测到的肺结节其实并不是癌症。即使在肺癌高危人群中，也有多达96%的结节不是癌症。

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　　佩克特博士表示，假阳性检测结果会引起患者的极大忧虑，并经常会导致其它不必要的额外检测，甚至包括进行手术。

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　　佩克特博士表示，假阳性检测结果会引起患者的极大忧虑，并经常会导致其它不必要的额外检测，甚至包括进行手术。

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　　为了解决肺癌筛查中的假阳性问题，作为National Lung Cancer Screening Trial的一部分，范德比尔特大学的佩克特博士和医学博士法比安·马尔多纳多(Fabien Maldonado, M.D. )及其合作者使用了一种基因组学方法来分析所有被诊断的肺癌的CT图像。放射组学是一个医学领域，涉及从医学图像中提取大量的定量数据，并使用计算机程序来识别肉眼无法看到的疾病特征。

　　为了解决肺癌筛查中的假阳性问题，作为National Lung Cancer Screening Trial的一部分，范德比尔特大学的佩克特博士和医学博士法比安·马尔多纳多(Fabien Maldonado, M.D. )及其合作者使用了一种基因组学方法来分析所有被诊断的肺癌的CT图像。放射组学是一个医学领域，涉及从医学图像中提取大量的定量数据，并使用计算机程序来识别肉眼无法看到的疾病特征。

　　佩克特博士表示虽然这种技术看起来很有前景，并有可能改变医生评估偶然检测到的肺结节的方式，但其仍需要额外的检验来验证。

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